Automatisation
Décisions
Conformité
RGPD
Supervision
Identifier les traitements automatisés
- Lister les traitements impliquant une automatisation (algorithmes, scripts, modèles de machine learning)
- Qualifier chaque traitement selon sa finalité (recommandation, modération, personnalisation, scoring)
- Déterminer les données utilisées comme entrées
Identifier les décisions automatisées produisant des effets juridiques ou significatifs
- Repérer les décisions affectant les droits ou obligations des utilisateurs
- Évaluer l'impact de chaque décision sur la situation des personnes concernées
- Distinguer les décisions purement informatives des décisions prescriptives
Vérifier la conformité à l'article 22 RGPD
- Vérifier l'existence d'une base légale appropriée (consentement explicite ou nécessité contractuelle)
- S'assurer que des mesures appropriées sont prévues pour protéger les droits de la personne
- Documenter les garanties mises en place (supervision humaine, possibilité de contestation)
Décrire les mécanismes de transparence, explicabilité et supervision humaine
- Transparence : les utilisateurs sont-ils informés de l'existence de décisions automatisées ?
- Explicabilité : peut-on comprendre et expliquer les facteurs déterminants d'une décision ?
- Supervision humaine : quel est le niveau d'intervention humaine dans le processus décisionnel ?
- Recours : les utilisateurs disposent-ils de voies de contestation effectives ?
Identifier les risques juridiques résiduels
- Évaluer les manquements potentiels aux exigences de l'article 22
- Identifier les risques de sanctions au titre du RGPD et du DSA
- Proposer des recommandations d'amélioration